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    知识管理在项目管理中的应用研究——以农业科学数据共享中心项目为例.pdf

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    知识管理在项目管理中的应用研究——以农业科学数据共享中心项目为例.pdf

    2012年第16,l,q s i。 。 d 盏 罂毒。m。 R。。。 mh doi10.3969/j.issn.10007695.2012.16.043 知识管理在项目管理中的应用研究 以农业科学数据共享中心项目为例 高 峰 ,王 剑 1.天津社会科学院经济社会预测研究所,天津300191; 2.中国农业科学院农业信息研究所,北京100081 摘要随着知识经济的快速发展,知识管理日益成为当前项目管理的一个热点。通过对知识管理概念和内涵的 阐述及农业科学数据共享中心项目管理体制的分析,指出了该项目管理中存在的若干问题,探讨了创建具有知 识管理特点的项目管理体系的途径和方法。提出利用现代化管理手段构建知识共享平台,可以有助于项目参与 者之间实现隐性知识和显性知识的交流,提高知识共享率,并能充分发挥项目参与者的创新能力,从而加快项 目完成进度,提升项目完成质量。最后指出了知识管理应用于农业科学数据共享中心项目管理的保障措施。 关键词知识管理,项目管理,知识共享,农业科学数据中心 中图分类号R197.322 文献标识码A 文章编号10007695201216018404 Study on the Application of Knowledge Management in Project Management A Case Study of the Project of Agridata GAO Feng ,WANG Jian 1.Tianjin Academy of Social Sciences,Tianjin 300191,China; 2.Agricultural Ination Institute of CAAS,Beijing 100081,China AbstractWith the development of knowledge economy,knowledge management is becoming a hot topic of project man agement.In this passage,the author describes the concept and content of knowledge management,analyzes the overview of current status of project management in Agridata and points out several problems of Agridata project management.The approach and for creating a project management system are characterized with knowledge management.The author also proposes that building knowledge-sharing plat with modern management tools can help project participants ex- change their knowledge,improve knowledgesharing ratio and play innovation of project participants.Thus,the progress of the project can be accelerated and the quality of the project can be improved.At last,measures aye illustrated to make knowledge management more effective and convenient in the project management of Agridata. Key wordsknowledge management;project management;knowledgesharing;Agridata 信息技术的普遍应用引发了传统科研项目管理 方式的深刻变革,知识资源的占有、配置、开发和 利用的好坏与快慢将成为占据国内外科技与经济制 高点的关键性因素,同时也是国家科技创新体系建 设的重要支撑和保障条件 。国内外大量的管理实 践经验表明,在科研机构中,对项目实施知识管理、 实现知识共享,可以极大地加快科研项目实施的进 度,提升项目实施质量,进而提升机构的竞争力。 由此可见,在农业科研项目中引入知识管理,将科 研项目中所产生和再利用的各项知识进行开发利用 和共享,可以有效地推动农业科研项目管理部门创 新能力的发展,增强其核心竞争力 。 1 知识管理的概念与内涵 知识管理是一种在当今知识经济时代所产生的 新管理方式 ,这种概念最初是由美国恩图维星 Entovation国际咨询公司提出的 ,随后逐渐扩 展到一些大学和研究机构,近年来成为管理学研究 的一大热点。知识管理的出发点主要是充分利用部 门内人员的集体知识,强调对部门内智力资本即隐 收稿日期20111215。修回日期2012022O 基金项目国家科技基础条件平台建设项目“农业科学数据共享中心”2005DKA31800;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项 “具备时空感知能力的农业信息搜索关键技术研究”201 1一J一06 高 峰等知识管理在项目管理中的应用研究以农业科学数据共享中心项目为例 1 85 性知识的全面管理,并以此来提高组织整体的竞 争力 。 知识管理是一种发展中的概念,不同领域的专 家对其有不同的理解,例如DELL集团创始人之一 Carl Frappuolo 从知识管理获取途径角度认为,知 识管理就是运用集体的智慧提高应变和创新能力, 是为企业实现组织知识和个人知识、显性知识和隐 性知识的共享而提供的新途径;Daniel E.O’ Leary 从知识管理的来源和过程方面认为,知识管 理是将组织可得到的各类来源的信息转化为知识并 将知识与人联系起来的过程,即对知识进行正式的 管理,以便于知识的产生、获取和重新利用;国内 一些专家从行为学角度认为,知识管理是通过影响 企业员工的工作态度和行为,建立起开放和信任的 企业内部环境,从而使得员工自愿合作并共享和开 发知识资源,共同完成更加艰难的任务,从而达到 更高的目标和产生更好的效益 。 尽管学术界对知识管理的定义存在着争议,各 自的表述也不尽相同,但我们还是可以从这些论述 中得出知识管理的一些内涵1知识管理的目标 应与组织目标一致,即创造价值;2知识管理是 对知识的创造、搜集、组织、传播、利用等相关的 一系列过程,通过知识管理丰富组织的知识资源, 不断增强组织和人员的知识竞争力;3鉴于知识 已经成为组织最关键的投入要素和核心资产,因而 知识管理涉及组织的所有活动,需要采用各种有效 的手段来挖掘和利用知识这一资源和资产的潜力; 4知识管理不仅涉及到组织内部的知识,还不断 渗透到其他所有各方面的管理,成为所有管理的核 心和焦点 , , 。 2农业科学数据中心项目管理体制及主要问题 农业科学数据共享中心项目Agridata,简称农 业科学数据中心是由科技部“国家科技基础条件 平台建设”支持建设的数据中心试点之一。它是以 满足国家和社会对农业科学数据共享服务需求为目 的,立足于农业部门,以数据源单位为主体,以数 据中心为依托,通过集成、整合、引进、交换等方 式汇集国内外农业科技数据资源,并进行规范化加 工处理、分类存储,最终形成覆盖全国、联结世界, 可提供快速共享服务的网络体系。该项目是由农业 部牵头,中国农业科学院等50多家单位参加建设 工作。 农业科学数据中心项目的管理是在不打破现有 管理体制的前提下,根据决策咨询、执行和监督三 个层面权责明晰的原则,实行管理委员会领导下的 主任负责制,成立农业科学数据中心管理委员会、 专家咨询委员会、执行专家组和用户委员会。具体 的组织管理模式如图1所示。 其中,管理委员会是由各个科研主管部门和科 学数据资源单位的领导组成,是农业科学数据中心 的领导决策机构。用户委员会由科研、教学、生产 单位的主要科学数据资源使用者组成,是国家农业 科学数据中心的监督机构,负责对国家农业科学数 据中心开放共享服务的监督。专家委员会由农业科 学资源领域的科研和管理专家组成,是国家农业科 学数据中心的咨询机构,负责对国家农业科学数据 中心运行服务实施计划的咨询,对重大问题进行把 关,对运行服务进行评议。 [二亟 ] [三 垂三 l 基础设施捌l固定岗位I I数据I l数据I l数据I I技术与 硬件和网络l l和人员I I汇交组l l加工组I I服务蛆l I系统组 图1农业科学数据中心项目管理结构 农业科学数据中心这种项目管理体制有效解决 了项目参与各单位由于管理体制不同所带来的各种 管理问题,真正实现了决策咨询、执行和监督三个 层面权责明晰的原则,确保了项目在单位组织、协 调层面上得以顺利进行。但是在项目开展过程中, 尤其是在农业数据的加工、整合和共享阶段的管理 上还是出现了以下几个问题 1由于参与项目的单位有50多个,每个单位 或多或少都有一些有价值的农业科学数据,但这些 数据资源又存在层次不一、交叉重复、质量各异的 情况。在对这些数据进行加工和整合的过程中,项 目管理部门由于人手和专业知识等因素的影响,难 以对数据加工和整合效果作出客观评价及反馈,数 据质量检查很难达到比较好的效果。 2由于农业科学数据中心项目研究目标是应 用,其研究结果难以十分准确地用语言文字来表达, 而且许多有意义的知识创新与技术创新是在数据加 工、整合和共享过程中产生,具有明显的隐性知识 特点,因此,在项目执行过程中产生的技术知识传 播成为项目管理工作中的难点。 因此,在项目管理过程中加入具有知识管理特 点的项目管理体系,采用以人为主的综合化管理策 略,利用知识管理的各种手段构建知识交流协作平 台,可以有效地打破地域和不同单位的藩篱,促进 186 高峰等知识管理在项目管理中的应用研究以农业科学数据共享中心项目为例 项目实施者之间的知识交流和知识共享,从而为上 述问题的解决提供了一种途径。 3农业科学数据中心实施知识管理的方法分析 知识管理的最终目的是为了促进科技创新,提 高组织的竞争能力 J。对诸如农业科学数据中心这 样的大型项目的知识管理,不仅包括项目本身及其 执行成果的管理,更包括对项目成果所包含的各种 信息的归纳整理,以及项目执行过程中所产生的经 验、规律等隐性知识的挖掘。在知识管理理念的指 导下,项目管理者可以运用知识管理的方法和手段 对项目管理机制和运行模式进行更新和再造,进而 对项目管理工作产生积极的影响,以期能够推动项 目管理效率和项目参与者的创新能力的提高。在农 业科学数据中心项目的知识管理过程中,人和技术 是其中的两个重要环节,通过管理促使这两个环节 作用的增强,可以提高知识的创造和利用效率,从 而推动项目顺利实施。通过综合以往对知识管理模 式的研究,我们以知识管理中人和科技这两个重要 环节为出发点,农业科学数据中心项目的知识管理 可以从以下三个方面开展 1农业科学数据中心项目组织结构的转变。 知识管理要求项目组织机构向开放型、网络型 的软组织结构方向发展,管理结构从多层次的金字 塔型变为以技术和人才为重点的扁平型框架体系, 从而促使项目组中具有不同知识结构的成员之间的 接触和交流 J。基于此目的,农业科学数据中心项 目组织过程中弱化了组织内行政等级结构,强调平 等参与和横向交流,在组织内部营造平等竞争的气 氛,最大限度地发挥项目参与者的主动性和创造性, 从而增强项目组的科研能力和创造能力。在这一过 程中,农业科学数据中心项目组织结构的改变考虑 到知识管理的重要性,将知识管理纳入项目组织架 构内,明确规范各成员的职责、工作内容以及与其 他组成部门的相互关系;同时,在项目的组织结构 中还应设立专门的知识管理部门,负责采集和整理 新产生的知识,有效地组织显性和隐性知识的管理, 使组织内部所有成员都能共享知识资源,促进外部 知识的广泛获取,并推动新知识的有效开发和利用。 2农业科学数据中心项目管理模式的转变。 根据农业科学数据中心项目本身的特点,知识 管理要求项目的管理模式是以信息化管理为主,以 人性化和技术创新方式为补充的多层次模式结构, 即农业科学数据中心项目知识管理模式的管理重点 应是利用信息技术开发管理信息系统来对显性知识 进行收集、获取、存储、加工和应用,建立项目组 内部知识共享网络和对外知识获取扩散网络。在人 员方面,农业科学数据中心项目管理采用积极的措 施激励项目组内部人员间的知识交流和共享,通过 聘用外部专家的方式传播知识,提高心智,拓展外 部知识获取的途径,形成一个学习型组织。另一方 面,农业科学数据中心项目组还组织参与者运用内 部和外部积累的知识广泛地开展科学研究,创造新 理论、新方法、新手段和新工艺,进行知识的再利 用和深加工,从而达到知识的升华。 3农业科学数据中心项目运行机制的转变。 在农业科学数据中心项目中进行有效的知识管 理,一个重要的方面就是要建立一个适合知识管理 的项目运行机制,通过对知识管理流程的深刻认识, 合理配置人力资源,改进和完善项目组织机构和运 转流程,建立与之相匹配的组织管理机制、技术机 制和激励机制,以加强对快速变化的信息需求和市 场的反应,充分支持知识的发现、管理、积累、传 递、利用、挖掘、再生和评价。同时项目建设的工 作重心放在以农业应用创新需求为中心的农业数据 知识资源开发、知识导航和应用推广上,并根据农 业工作者需求的变化及时组织相应的工作小组,利 用项目组成员的知识资源,发挥科研优势,快速高 效地完成各项任务。 4 实施知识管理项目手段的保障措施 知识管理对于项目管理工作有着十分重要的作 用,尤其对像农业科学数据中心这样具有大量参加 单位和人员的项目,其作用则更加明显。在知识管 理理念的指导下,农业科学数据中心项目组通过知 识管理方法和手段的运用,可以实现对项目管理机 制和运行模式的更新再造。然而,若想将知识管理 在项目管理工作中的效能发挥到最大,可靠、合理 的保障措施是必不可少的。基于此目的,农业科学 数据中心项目所采用的保障措施包括以下4个方面 1深化对知识管理内涵的理解。 知识管理作为一项系统工程 ,涉及到项目管 理的多个方面,如组织文化、组织管理的运营机制、 组织机制的运营与创新、组织信息资源管理和组织 信息系统建设等,其核心要素是人,即项目的各个 参与者。知识管理会对项目组织内部产生深远的影 响,从而引发组织结构、交流模式和运行方式的变 化,因此,在农业科学数据中心项目实施过程中, 项目负责人通过学习和彼此间的交流,把握知识管 理的新动向,适时地调整自己的管理理念,适应知 识管理带来的环境变化。 2加强知识管理的制度化建设。 在项目组推行知识管理的进程中,项目组内的 一些参与者和管理者对知识管理所带来的新的技术 环境和运行机制不适应,从而对知识管理有着抵触 情绪。面对这样的阻力,项目组应从制度上支持知 识管理,从人力、物力、资金和时间各方面对知识 管理进行支援,在制度层面上对这些成员进行说服 高峰等知识管理在项目管理中的应用研究以农业科学数据共享中心项目为例 187 教育,展示知识管理对项目的实施所带来的便利。 为此,项目管理组制定了农业科学数据中心运行 管理规范,保障成员学习和培训的权利,激发项目 参与者的创新能力,增强项目组的创新能力,提高 全体成员对实际情况的应变能力和知识创新能力。 3构建知识共享的文化氛围。 知识管理的目的是提升组织的竞争能力,进而 实现项目组整体创新能力的可持续发展。要想达到 这一目的,发挥知识管理的效能,形成一种有利于 知识共享的文化氛围是必要条件。如果没有这种文 化氛围,项目组成员处于一种没有信任的环境中, 则各成员就不愿意将自己的知识与他人共享,这样 成员头脑中的隐性知识和创造力就不能够充分挖掘 和表现出来,从而影响项目组的创新能力。为实现 此目标,农业科学数据中心项目组通过协调各参建 单位的关系、加强沟通联系等手段,在项目建设过 程中构建一个相互信任、相互尊重的文化氛围,形 成一个积极向上的学习型组织,为确保项目组的知 识管理效力提供保障。 4提供完善的软件系统。 要想顺利实施知识管理,必须有完善的软件系 统支持。尽管知识管理的实现不限于一两套软件系 统,但是必要的软件技术支持对于知识管理的正常 运转是必要的。从这一点意义来说,知识管理是建 立在管理信息系统基础之上的管理。农业科学数据 中心项目组开发了“数据汇交管理系统”,促进项目 管理和数据汇交的规范化和科学化,确保知识和信 息流动的通畅性,从而保障了知识管理得以顺利 开展 5 总结 总之,在农业科学数据中心项目的实施过程中, 实施知识管理是项目管理的一大进步,也是项目管 理的发展趋势。通过对项目的知识管理,项目团队 成员的成长度和协作程度相比传统项目管理模式而 言均有了极大程度的提高。由此可见,知识管理的 “以人为本”的管理模式 、注重显性知识和隐性知 识搜集整理的管理方式及其所营造的“知识共享” 管理氛围,能够有效地激励项目组成员的积极性和 创造性,开发其智力资源,从而推动项目向着和谐、 创新的方向顺利实施。 参考文献 [1]李思经,周国民,周义桃,等.科研机构知识管理研究[M]. 北京经济科学出版社,2005 [2]郝虹,郑均,徐晓莉,等.知识管理在医院科研项目管理中的 应用[J].医学研究生学报,2010,238868870 [3]JAN DUFFY.Managing intellectual capital[J].The Ination Management Journal,200145963 [4]弗莱保罗.知识管理[M].徐国强,译.北京华夏出版 社,2004 [5]DAVENPORT,THOMAS H,LAURENCE PRUSAK.Working knowl edgeHow organization manage what you know[M].Cambridge Harvard Business School Press,1998 [6]时树奎.基于知识管理的高校科研项目管理模式研究[J].科技 管理研究,2007130131 [7]陈文晨.知识管理在高校科研管理中的应用[J].文教资料, 200819145146 [8]张倩.知识管理在高校科研项目管理中的应用研究[D].上海 同济大学,2006 [9]侯信华.知识管理在天津城建学院专业建设中的应用策略[D]. 天津天津大学,2007 作者简介高峰1978一,女,山东济南人,助理研究员,博士, 主要研究方向为管理科学与工程。王剑1976一,男,山西太原 人,助理研究员,博士,主要研究方向为管理科学与工程。

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